Project Manager y analista de datos, enfocado en transformar información en decisiones, y coordinar equipos para llevar proyectos de la idea a la puesta en marcha.
Descarga mi CVMi nombre es Carlos Medrano, soy ingeniero en Control y Automatización
Me apasiona todo lo relacionado con la tecnología, especialmente la gestión de proyectos, el análisis de datos y la automatización de procesos.
Me gusta practicar deporte, en especial el Flag-Football, sin embargo, practicar diferentes deportes de vez en cuando tambien me divierte.
Cualidades como dedicación, proactividad, enfoque, comunicación y respeto describen la manera en que me gusta trabajar.
Inicié mi formación profesional en 2016 y egresé de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica en 2020.
Mi carrera en la industria comenzó en 2019, participando en proyectos de automatización industrial. En 2021, me uní a una empresa alemana donde adquirí experiencia en gestión de personal y proyectos. Desde 2022, me desempeño como Desarrollador y Project Manager.
Paralelamente, desde 2019, he desarrollado de forma autodidacta aplicaciones web con tecnologías como HTML, CSS, JavaScript, React y Node.js. A mediados de 2023, comencé a trabajar como freelance, apoyando a clientes en el desarrollo y la gestión de sus proyectos.
Actualmente realizo gestión de proyectos en el ramo de la automatización, así como desarrollo de soluciones de análisis de datos para equipos de producción, gerencia y pequeños negocios.
Mi meta es seguir creciendo como Project Manager y analista de datos,
Gestioné la implementación de un sistema de transporte de material para una industria vidriera, coordinando equipos multidisciplinarios desde el diseño hasta la puesta en marcha.
El sistema se integró a una computadora en planta que registraba las variables críticas: cantidad de material utilizado, tiempos por etapa y cálculos de eficiencia, generando reportes usados por gerencia y producción para la toma de decisiones estratégicas.
Diseñé, implementé y puse en marcha un sistema de alarmas en tiempo real para un equipo reducido, dando visibilidad a las fallas dentro de planta y midiendo el tiempo de respuesta a cada alerta.
Incluyó una sección de informe de suministro de material crítico y reportes por área que identificaban las zonas con mayor recurrencia de fallos y los materiales con mayor rotación.
Registro semanalmente las estadísticas del equipo femenil de tocho y las proceso con un script en Python que llena una base de datos en SQL.
El sistema incluye una sección de informe de suministro de material crítico para el proceso, registrando los tiempos de atención tanto de fallas como de suministro. Con esta información se generan reportes por área que identifican las zonas con mayor recurrencia de fallos, los materiales con mayor rotación y el cálculo de eficiencia por área.
Desarrollo y configuración de soluciones de automatización industrial y domótica, integrando control de procesos con registro y visualización de datos para mejorar la toma de decisiones.